Projet de recherche financé par l’INSA Lyon, associant une thèse et un Master 2 en sciences humaines et sociales, sur le covoiturage non planifié dans les territoires peu denses. Le dispositif étudié garantit le service : un passager qui ne trouve pas de conducteur est pris en charge par une flotte de taxis de secours financée par la collectivité. L’enjeu est de dimensionner et de piloter cette flotte, et d’évaluer comment la garantie de service favorise l’adoption du covoiturage. Les travaux combinent simulation à événements discrets, optimisation combinatoire et modèles de choix discrets. Partenaires : Thierry Moyaux (DISP), Corwin Fèvre (EIGSI La Rochelle) et Ouassim Manout (LAET, ENTPE). Thèse débutée en octobre 2026.
Author: samuel
Altikap : optimisation d’un système de stockage robotisé
Thèse CIFRE menée avec Altikap, start-up lyonnaise qui développe un système de stockage industriel robotisé à haute densité. Dans ce système, un module mobile déplace les palettes au sein de rayonnages compacts. La thèse porte sur la planification et le pilotage des opérations de ce module : séquencement des mouvements, réorganisation des palettes et choix des emplacements de rangement, afin de minimiser le nombre de déplacements et le temps de service. Les travaux mobilisent l’optimisation combinatoire, la théorie des graphes et la programmation linéaire en nombres entiers. Thèse co-encadrée avec Matthieu Guillot (Université Lumière Lyon 2, DISP), débutée en octobre 2026.
Nocratès : optimisation du transport de personnes
Thèse CIFRE menée avec l’entreprise Nocratès sur l’optimisation du transport de personnes à mobilité réduite. Le problème étudié est une variante du Dial-a-Ride Problem intégrant des contraintes industrielles réelles : affectation conjointe des conducteurs et des véhicules, contraintes horaires et spécificités des usagers. Les méthodes développées combinent une recherche à voisinage large (LNS) et des modèles SAT et de programmation par contraintes. Elles sont évaluées sur les instances de référence de Cordeau et Laporte, puis sur les données opérationnelles de Nocratès. Thèse co-dirigée avec Thibaud Monteiro, débutée en février 2025.
SNCF : optimisation de la maintenance ferroviaire (ballast et maîtrise de la végétation)
L’infrastructure ferroviaire nationale Français doit être maintenue chaque année. Par exemple, du ballast doit être déposé dans différents emplacement du réseau pour maintenir une bonne forme du chemin de fer. Cette opération est très coûteuse (plusieurs millions d’euros chaque année) et doit être planifié au mieux pour impacter le moins possible le trafic. L’objectif de ce projet a été d’étudier les processus de planification et d’optimiser la planification des opérations de maintenance ferroviaire sur le territoire Rhône-Alpes, en particulier l’ajout de ballast et la maîtrise de la végétation.
Energy Pool : optimisation de la réfrigération industrielle et stabilisation du réseau électrique
Ce projet à eu lieu dans le cadre d’une these CIFRE avec l’entreprise Energy Pool située à Lyon et Chambery. Cette entreprise est spécialisée dans les mécanismes de stabilisation du réseau d’électricité actionnés par les consommateurs d’énergie. Ce projet visait à piloter la production de froid de chambres froides pour en minimiser le coût d’exploitation, incluant les coûts de maintenances et les coûts énergétiques.
Projet Nomad (FEDER) : optimisation et mutualisation du transport médico-social
Le projet Nomad (2017-2020), cofinancé par le FEDER pour environ 1 M€, visait à mutualiser le transport des usagers des établissements médico-sociaux afin d’en réduire le coût et l’impact environnemental, tout en tenant compte de l’acceptabilité pour les usagers et leurs accompagnants. Piloté par le laboratoire DISP de l’INSA Lyon, il associait GIHP Service Adapté, Ressourcial et le laboratoire IRCCyN de l’École des Mines de Nantes. L’objectif environnemental était une réduction de 15 % des kilomètres parcourus, soit environ 213 tonnes d’équivalent CO₂ par an. Le logiciel d’optimisation développé dans le projet est aujourd’hui exploité par la start-up Optiago, créée par un ancien doctorant.
